自动语音识别的过程|自动语音识别的过程有哪些|自动语音识别流程
自动语音识别 (Automatic Speech Recognition, ASR) 的过程涉及将音频信号转换为文字的技术流程。其主要步骤包括：首先进行信号预处理，如降噪和特征提取，以提高识别准确率；接着利用语音识别模型，通常基于深度学习技术，对提取到的特征进行识别和解码；最后通过后处理步骤，如拼写校正和语义分析，生成最终的文本结果。自动语音识别流程通常包括
版本:版本2.9.8
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